一是突出监管重点。将重型货车纳入日常监管和执法检查计划，围绕用车大户、运输公司、港口码头、物流园区等开展入户检查，依托现有治超站、重要交通卡口等开展路检路查，发挥遥感监测、黑烟抓拍等技术筛查手段作用，重点发现不正常使用污染控制装置、不正常添加尿素、不正常运行OBD系统、擅自改装污染控制装置、擅自篡改OBD、冒黑烟等“三不两改一黑”问题。

      二是包容审慎处理。对于发现问题的车辆，提醒督促车主及时维修治理，逾期未改正或屡查屡犯的，列入重点管理清单，告知运输公司和重点用车单位加强管理。构成违法行为的依法实施行政处罚，但初次违法且危害后果轻微并及时改正的，依法可以不予行政处罚，给予适度容错和改正空间。

      三是试行差异化管理。对于守法情况好、排放稳定达标的3.5吨以上柴油货车，试行免检政策，可以由省级生态环境部门实施，免于当期上线排放检验。

答：对于机动车排放检验机构和维修机构，更加突出全链条监管。

答：要做好机动车排放领域系统治理，需结合机动车排放领域特点，凝聚部门监管合力，发挥数智赋能、科技支撑作用。

一是加强部门协同。机动车环境管理相关环节多、涉及部门多，需各部门各司其职、密切配合、齐抓共管，推动行业健康有序发展。各相关部门要建立健全执法联动、案件移交、源头追溯等工作机制，统一案件定性、案件管辖和证据规格。对生产、销售、使用作弊软硬件，破坏、篡改车辆污染控制装置等违法利益链案件，加强跨区域协作，加大联合惩戒力度，深化行刑双向衔接。

二是加强信息共享。大力推动跨部门信息共享，打通机动车检验与维护、监管处罚等信息，打破数据壁垒。持续加强跨区域、各层级数据互通，加快跨行政区排放检验结果互联和关键过程数据三级联网，实现机动车行政检查和处罚记录信息全国互联互认，形成全国机动车环境监管“一张网”。

三是加强数智赋能。充分运用大数据分析、人工智能、区块链等技术手段，建立AI分析模型，精准识别机构弄虚作假、货车弄虚作假和超标排放等违法问题，溯源超标车辆生产企业和相关机构。同时，加强专业队伍和科技装备能力建设，全面提升队伍信息化和装备智能化水平。

答：地方主管部门应紧紧围绕机动车排放领域监管全链条，扎实做好《意见》实施。加强组织领导，建立健全工作协调机制，确保职责清晰、任务明确、措施到位、责任到人。加强督导调度，压实各方责任。积极宣传好的经验做法，发挥导向示范作用，加大严重违法问题曝光力度，查处一个、警示一片、教育一方。